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Perfiles Profesionales
Orientación Vocacional
Vocación vs. Carrera
Ingeniería Estadística
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Objetivos
de la Carrera
El estudio matemático de procesos cuya respuesta no es posible de determinar con exactitud, o sucesos en los que no se tiene la certeza de que ocurran; con el fin de ayudar a tomar decisiones respecto de ellos.
Perfil
Profesional
Profesional
de las matemáticas calificado en el análisis de datos, el uso de *procedimientos
estadísticos y herramientas computacionales para apoyar eficientemente la toma
de decisiones bajo condiciones de incertidumbre, en los distintos campos de la
actividad social, económica y productiva.
Actúa con profesionales de otras
áreas, en problemas relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos,
con el fin de explicar, resolver y/o predecir un fenómeno.
Aplica
la estadística a problemas científicos, industriales, o sociales. Para ello es necesario recoger datos, registrarlos y obtener
patrones de ellos para lograr describir
sus características y construir un *modelo estadístico, que será la base de
información para la toma de decisiones.
Tareas
o actividades específicas que se realizan en la profesión.
Idea,
planifica y organiza censos y encuestas estadísticas.
En
censos opera estadísticamente sobre la población total, en cambio en las
encuestas estadísticas opera sobre una *muestra de la población
desde donde hace
estimaciones respecto de la población, indicando márgenes de error de dichas
estimaciones; de esta manera consigue resultados muy parecidos a los que
obtendría de un estudio de toda la población, pero a un costo mucho menor.
En el
estudio estadístico lleva a cabo el siguiente proceso:
Planteamiento
del Problema
Plantea
el problema a ser estudiado, fijando los objetivos o preguntas, como: ¿Cuál
será la media (promedio) de esta población respecto a tal característica? Ej: cuál será la media de la población juvenil en relación
al consumo de drogas?, ¿Hay alguna relación entre tal o cuál variable? Ej: qué relación habrá entre los niveles de ingreso
económico y el nivel de consumo de
drogas en la población juvenil?
Además
analiza los medios de los que se dispone para realizar esta investigación y el
procedimiento a seguir.
Muestreo
Determina
y administra la obtención de una
*muestra de datos de la *población, de manera que esta muestra sea
*representativa de dicha población. Para ello debe aplicar *Técnicas de Muestreo
o de recopilación de datos.
Ejemplo:
se consulta a un grupo representativo de la población juvenil en cuanto a su
consumo de drogas.
Tratamiento
de datos
En esta fase se depura la muestra eliminando posibles errores, se analizan y se resumen los datos. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente, de donde se obtienen *parámetros estadísticos. Unos de estos parámetros son la media aritmética (promedio) y la *desviación estándar o grado de dispersión.
Por ejemplo: a una muestra con x frecuencia promedio de consumo de droga, se le analiza su dispersión, es decir, saber si este promedio se produce porque la mayoría tiene esa frecuencia de consumo (baja dispersión) o este promedio se produce porque unos pocos tienen una frecuencia muy alta de consumo y el resto muy bajo (alta dispersión).
Básicamente, se trata de una serie de medidas de tendencia central, para ver cómo los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
De
este estudio estadístico de los datos se
obtiene información de la característica que se estudia, como: su existencia, ubicación, distribución y valor
de ésta.
Interpreta
(encuentro del significado) los datos estadísticos y los prepara para su publicación.
Estimación
de los Parámetros de la Población
Estudia
la *probabilidad de ocurrencia (frecuencia con la que se repite el hecho) de la
información de la *muestra y, en base a
ello, crea modelos (*modelos estadísticos) de comportamiento del suceso que se
está estudiando, indicando la probabilidad que ese suceso ocurra en
toda la
población. (Ej.: probabilidad de ocurrencia de consumo de drogas en
toda la
población juvenil).
En
base al *modelo estadístico *infiere respecto a la *población, dando a conocer el margen de error de esas inferencias.
Por
ejemplo: del estudio concluye qué fracción de jóvenes de la población juvenil
consume drogas, y la medida de error de
esta estimación.
Investiga,
perfecciona y desarrolla *teorías, *métodos y *técnicas estadísticas.
Asesora acerca de diversos métodos de recopilación de
datos.
Asesora acerca de *métodos y *técnicas estadísticas.
Crea
sus propios instrumentos o adopta los existentes para enfrentar los problemas
que aborda.
Asesora
en el estudio de información en campos y disciplinas como la economía y la
gestión, la medicina y otras esferas de las ciencias exactas, biológicas,
naturales o sociales.
Lidera
equipos multidisciplinarios responsables de la toma de decisiones en
condiciones de incertidumbre y riesgo como estudios de opinión y *marketing,
estudios de eficiencia de producción, análisis de riesgos en el área de
seguros.
En el
ejercicio de su profesión utiliza técnicas modernas de *cómputo y
telecomunicaciones.
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Campo
Ocupacional
Grandes
empresas comerciales
Servicios
públicos
Oficinas
gubernamentales
Empresas
financieras
Industrias
agrícolas, forestales, pesqueras, químicas, metal mecánicas, del petróleo y
minería.
Compañías
de seguros
Empresas
financieras
Administradoras
de fondos de pensiones
Bancos
Departamentos
de investigación de mercados
Servicios
de salud
Institutos
de investigación
Laboratorios.
Consultorías
y/o asesorías.
Universidades
Duración
aproximada de los años de estudio.
5
años
Principales
asignaturas contempladas en el plan de estudios.
Área
profesional
*Matemáticas
(8 semestres)
*Estadísticas
y *Probabilidades (2 semestres)
*Muestreo
(2 semestres)
*Inferencia
Estadística
*Diseño
de Experimentos
Computación
y Diseño de Encuestas
Administración
(2 semestres)
*Economía
(2 semestres)
*Informática
(4 semestres)
*Física
(2 semestres)
*Investigación
de Operaciones
*Evaluación
de Proyectos
*Metodología
de la investigación
Asignaturas Complementarias
Técnicas
de Expresión
*Inglés
(5 semestres)
Especialidades
Estadística
aplicada en áreas de:
Producción
industrial
Economía
Educación
Planificación
urbana
Comercio
Ciencias
sociales
Investigación
científica
Entre
otras.
Vocación,
Habilidades e Intereses necesarios en el postulante a esta carrera.
Interés
numérico.
Motivación
por el manejo computacional
Interés
por el desarrollo de métodos de cálculo.
Mentalidad
*analítica y *deductiva.
Tendencia
a cuantificar los hechos.
Interés
por el trabajo minucioso y exhaustivo.
Satisfacción
en poder resolver un problema
matemático.
Natural y frecuente tendencia a relacionar los hechos
numéricamente.
Valoración
por la exactitud, precisión y
rigurosidad que aporta la matemática.
Curiosidad
por las Ciencias.
Interés
por tratar matemáticamente problemas
industriales, empresariales o científicos.
Tendencia
a la utilización de pautas, esquematizaciones
y gráficos al estudiar o analizar algo.
Habilidades
Buen
nivel de Razonamiento Matemático.
Habilidad
para seguir un razonamiento matemático y retenerlo mentalmente mientras dura el
raciocinio.
Destreza en la operatoria matemática y numérica.
Comprensión de las Ciencias, en general.
Capacidad
de *análisis para diagnosticar y resolver problemas.
Capacidad
de *abstracción
Capacidad
de *deducción y de *síntesis.
Facilidad
para llevar una situación real a un esquema.
Vocación
A través de la rigurosidad matemática y el manejo numérico contribuir a sistemas sociales y productivos.
O cualquier sueño o
anhelo específico que se sienta involucrado u orientado hacia esta dirección.
Personalidad
del postulante
Ordenado
y organizado en su quehacer
Crítico
Perseverante
Práctico
y concreto
Capacidad
de trabajo en equipo.
Ámbito
de trabajo
Urbano
Ambiente
de oficina
Manejo
Computacional
Carreras
afines y relacionadas
Ciencias
Matemáticas, Ingeniería Matemáticas, Tecnología Estadística, Economía.
*Glosario
*Abstracción:
Aislar
mentalmente o considerar por separado una cualidad de un objeto. O también
considerar un objeto en su esencia. Por ejemplo la matemática es un lenguaje
simbólico del comportamiento de fenómenos físicos o de relaciones entre
entidades. Todas son abstracciones de la realidad, expresadas en forma de
símbolos.
*Álgebra
Lineal:
Parte
de la matemática que trabaja en base a vectores.
*Algoritmos:
Secuencia de pasos a seguir por el programa.
*Análisis:
Método
de comprensión que parte enfocando el todo para terminar descomponiéndolo en
las partes básicas para
ver la relación entre sus partes.
*Análisis
Numérico:
El
análisis numérico es la rama de la matemática que se encarga de diseñar
*algoritmos que a través de números y
reglas matemáticas simples simulan procesos matemáticos más complejos,
aplicados a procesos del mundo real.
*Bases
de Datos:
Es un
conjunto de programas que manejan un stock de datos que están organizados de
tal modo que resulte fácil accesarlos, almacenarlos y actualizarlos (estos
programas hacen las veces de un bibliotecario que maneja un stock de libros).
La Asignatura estudia la creación de una Base de Datos así como las funciones
que en ella operan.
*Cálculo,
*Ecuaciones Diferenciales:
Parte
de la matemática que se hace cargo de
factores dinámicos de la realidad, tratando con conceptos de derivadas y
antiderivada (o integral), donde la derivada de una función entrega la noción de
que tan rápido crece (o decrece) una función en un punto determinado.
*Cómputo:
Procedimiento
que determina el valor de una cantidad por medio de operaciones matemáticas
*Deducción:
A partir de un principio general conocido, concluir respecto de un caso particular.
*Desviación
Estándar:
Es
una medida de la dispersión de los datos en su distribución respecto de la
media aritmética (promedio).
*Diseño
de Experimentos (Asignatura):
Los modelos
de “Diseño de experimentos”, son modelos
estadísticos cuyo objetivo es averiguar si algunos determinados factores
influyen en una variable que nos interesa, y si existe influencia
cuantificarla.
Ejemplo:
El estudio del rendimiento de un determinado tipo de máquina (unidades
producidas por día). Se desea estudiar la influencia del trabajador que la
maneja y la marca de la máquina
en el rendimiento de la producción.
*Economía
(Asignatura):
Ciencia
cuyo objeto de estudio es la organización social de la actividad económica, en
que a través de técnicas estadísticas y matemáticas intenta cuantificar las
principales relaciones existentes entre las diversas variables de un modelo
económico.
La
asignatura describe los conceptos
básicos de la teoría *macroeconómica y *microeconómica y
muestra aplicaciones en la industria.
*Evaluación
de Proyectos (Asignatura):
Conceptos
y métodos útiles en el análisis de alternativas de desarrollo de un proyecto, en
relación a sus costos, utilizando como requisito la factibilidad económica (que
sea económicamente posible).
*Estadística
(Asignatura):
Estudio
de técnicas de recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos,
con el objeto de resumir y describir las características de un conjunto de
datos.
Para
conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de
tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación (*Medida
de Dispersión) que representan los datos en su distribución respecto de la
*media aritmética (promedio), con objeto de tener una visión de ellos más
acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos.
*Estructuras
de Datos:
Ordenamiento
más adecuado de datos con los que trabajarán los *programas computacionales.
*Física
(Asignatura):
Materia
que establece los fundamentos de la Mecánica, campo de conocimientos necesario
para el estudio y comprensión de una amplia diversidad de fenómenos naturales.
En la
materia se abordan los principios y leyes del electromagnetismo. Se resuelven
problemas que implican los conceptos y leyes de la electricidad y el
magnetismo.
Se
abordan conceptos básicos de mecánica de una partícula y
el estudio estadístico del
comportamiento de un sistema de
partículas, con énfasis en los aspectos matemáticos
involucrados.
*Geometría
Analítica:
Es la que aborda los problemas geométricos mediante gráficos con el uso de coordenadas. Con ello se consigue transformarlos en expresiones algebraicas.
*Inferencia
Estadística (Asignatura):
Métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, en base a resultados del estudio de una muestra, como asimismo el uso de paquetes computacionales referidos a estos tópicos.
*Inferir:
*Informática:
Estudio de la información
*Informática
(Asignatura):
Se
estudia las herramientas computacionales tales como *Sistema Operativo, *Procesador
de Texto, y *Software de *Planilla Electrónica. Herramientas de *Programación.
Resolución de Problemas por vía *algorítmica. Conceptos de *Estructura de
Datos. Conocer conceptualmente el diseño y modelamiento
de *Bases de Datos. Introducción a la *Programación Estructurada. Entre otros
tópicos.
*Inglés
(Asignatura):
Vocabulario,
gramática y sintaxis para leer y comprender textos en ese idioma en su área de
competencia a un nivel intermedio.
*Investigación
de Operaciones (Asignatura):
Concentra
aplicaciones prácticas de la toma de decisiones en organizaciones.
*Microeconomía:
Análisis
económico relativo al comportamiento individual de los consumidores,
comerciantes, productores, empresas e industrias, etc.
*Macroeconómica:
Lo que respecta a la producción y consumo
de las riquezas de un país y los
problemas relativos al nivel de empleo.
*Marketing:
Comercialización.
*Matemáticas
(Asignatura):
Contempla
tópicos de Álgebra, *Geometría Analítica, *Álgebra Lineal, *Cálculo,
*Ecuaciones Diferenciales, *Análisis Numéricos, entre otros.
*Medidas
de dispersión:
Son
números que indican la dispersión; muestran en qué medida los valores
individuales de un conjunto de datos difieren entre sí, y difieren de su
promedio.
*Metodología
de la investigación (Asignatura):
Métodos
para que reconozca las fases y la importancia del método científico y lo
aplique a la resolución de problemas.
*Métodos:
Procedimientos,
formas de realizar algo.
*Modelo
estadístico:
Es un modelo matemático de comportamiento del suceso que se está estudiando, indicando la probabilidad que ese suceso ocurra en la población.
*Muestra:
Es un
subconjunto elegido de la población.
Por
razones materiales, de recursos humanos, de imposibilidad física y en
definitiva de costos, no se puede efectuar una encuesta a toda la población en
estudio, por lo que se consulta a una
parte de ella, lo que constituye una muestra de esa población.
*Muestreo:
Es la
técnica para la selección de una muestra de la población, para que ésta sea representativa de dicha población y por lo tanto válida, y se pueda
realizar un estudio adecuado.
*Muestreo
(Asignatura):
Se
estudia los elementos básicos de la teoría de la recopilación eficiente de
datos y su implicancia con la calidad de la información.
*Parámetro
Estadístico:
Un
parámetro es un valor numérico representativo de una población, como la
proporción de individuos que presentan determinada característica.
*Planilla
Electrónica:
Es
una hoja de cálculos llevada a través de medios electrónicos.
*Población:
Es el
conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un estudio o
experimento, de los cuales queremos conocer alguna(s) característica(s).
*Probabilidad:
Estudio de la frecuencia con la que
ocurre un suceso o se
obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento
aleatorio, del que se conocen todos los posibles resultados bajo condiciones
suficientemente estables.
*Probabilidad
(Asignatura):
Conceptos
fundamentales de la teoría de probabilidades y su relación con los modelos
matemáticos.
*Procesador
de Texto:
Programa
destinado a la creación o modificación de documentos escritos por medio de un
computador. Representa una alternativa moderna a la antigua máquina de
escribir, pero mucho más potente y versátil que ésta.
*Programación:
Estudio del diseño y la realización de programas primeramente
en un lenguaje algorítmico (secuencia de pasos a seguir por el programa) para
posteriormente traducirlo a un *lenguaje computacional.
*Programación
Estructurada:
Es una forma de escribir programas computacionales en forma clara, donde la estructura del programa se dispone en módulos de manera jerárquica.
*Representativo de la población: es decir un número no muy reducido de consultas; a jóvenes de distintas clases sociales, distintas edades y sexo, etc.
*Sistema operativo:
Conjunto de programas dedicados al
funcionamiento interno del computador e interpretación de las órdenes dadas por
el usuario.
*Síntesis:
Reunir
partes o hechos
aislados en una idea unificadora. Resumen.
*Software:
Término general que designa los diversos tipos de programas
computacionales.
*Técnicas Estadísticas:
Herramientas
de análisis Estadísticas.
*Teoría:
Proposición
o tentativa de explicar en un
comienzo un fenómeno.
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