Ingeniería Estadística

Objetivos de la Carrera

El estudio matemático de procesos cuya respuesta no es posible de determinar con exactitud, o sucesos en los que no se tiene la certeza de que ocurran; con el fin de ayudar a tomar decisiones respecto de ellos.


Perfil Profesional

Profesional de las matemáticas calificado en el análisis de datos, el uso de *procedimientos estadísticos y herramientas computacionales para apoyar eficientemente la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre, en los distintos campos de la actividad social, económica y productiva.

Actúa con profesionales de otras áreas, en problemas relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos, con el fin de explicar, resolver y/o predecir un fenómeno.

Aplica la estadística a problemas científicos, industriales, o sociales. Para ello es necesario recoger datos, registrarlos y obtener patrones de ellos para lograr describir sus características y construir un *modelo estadístico, que será la base de información para la toma de decisiones.


Tareas o actividades específicas ques se realizan en la profesión

Idea, planifica y organiza censos y encuestas estadísticas. En censos opera estadísticamente sobre la población total, en cambio en las encuestas estadísticas opera sobre una *muestra de la población desde donde hace estimaciones respecto de la población, indicando márgenes de error de dichas estimaciones; de esta manera consigue resultados muy parecidos a los que obtendría de un estudio de toda la población, pero a un costo mucho menor.

En el estudio estadístico lleva a cabo el siguiente proceso:

Planteamiento del Problema

Plantea el problema a ser estudiado, fijando los objetivos o preguntas, como: ¿Cuál será la media (promedio) de esta población respecto a tal característica? Ej: cuál será la media de la población juvenil en relación al consumo de drogas?, ¿Hay alguna relación entre tal o cuál variable? Ej: qué relación habrá entre los niveles de ingreso económico y el nivel de consumo de drogas en la población juvenil?

Además analiza los medios de los que se dispone para realizar esta investigación y el procedimiento a seguir.

Muestreo

Determina y administra la obtención de una *muestra de datos de la *población, de manera que esta muestra sea *representativa de dicha población. Para ello debe aplicar *Técnicas de Muestreo o de recopilación de datos.

Ejemplo: se consulta a un grupo representativo de la población juvenil en cuanto a su consumo de drogas.

Tratamiento de datos

En esta fase se depura la muestra eliminando posibles errores, se analizan y se resumen los datos. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente, de donde se obtienen *parámetros estadísticos. Unos de estos parámetros son la media aritmética (promedio) y la *desviación estándar o grado de dispersión.

Por ejemplo: a una muestra con x frecuencia promedio de consumo de droga, se le analiza su dispersión, es decir, saber si este promedio se produce porque la mayoría tiene esa frecuencia de consumo (baja dispersión) o este promedio se produce porque unos pocos tienen una frecuencia muy alta de consumo y el resto muy bajo (alta dispersión).

Básicamente, se trata de una serie de medidas de tendencia central, para ver cómo los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.

De este estudio estadístico de los datos se obtiene información de la característica que se estudia, como: su existencia, ubicación, distribución y valor de ésta.

Interpreta (encuentro del significado) los datos estadísticos y los prepara para su publicación.

Estimación de los Parámetros de la Población

Estudia la *probabilidad de ocurrencia (frecuencia con la que se repite el hecho) de la información de la *muestra y, en base a ello, crea modelos (*modelos estadísticos) de comportamiento del suceso que se está estudiando, indicando la probabilidad que ese suceso ocurra en toda la población. (Ej.: probabilidad de ocurrencia de consumo de drogas en toda la población juvenil).

En base al *modelo estadístico *infiere respecto a la *población, dando a conocer el margen de error de esas inferencias. Por ejemplo: del estudio concluye qué fracción de jóvenes de la población juvenil consume drogas, y la medida de error de esta estimación.

Investiga, perfecciona y desarrolla *teorías, *métodos y *técnicas estadísticas.

Asesora acerca de diversos métodos de recopilación de datos.

Asesora acerca de *métodos y *técnicas estadísticas.

Crea sus propios instrumentos o adopta los existentes para enfrentar los problemas que aborda.

Asesora en el estudio de información en campos y disciplinas como la economía y la gestión, la medicina y otras esferas de las ciencias exactas, biológicas, naturales o sociales.

Lidera equipos multidisciplinarios responsables de la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre y riesgo como estudios de opinión y *marketing, estudios de eficiencia de producción, análisis de riesgos en el área de seguros.

En el ejercicio de su profesión utiliza técnicas modernas de *cómputo y telecomunicaciones.

Campo Ocupacional

Grandes empresas comerciales

Servicios públicos

Oficinas gubernamentales

Empresas financieras

Industrias agrícolas, forestales, pesqueras, químicas, metal mecánicas, del petróleo y minería.

Compañías de seguros

Empresas financieras

Administradoras de fondos de pensiones

Bancos

Departamentos de investigación de mercados

Servicios de salud

Institutos de investigación

Laboratorios.

Consultorías y/o asesorías.

Universidades


Duración aproximada de los años de estudio.

5 años


Principales asignaturas contempladas en el plan de estudios.

Área profesional

*Matemáticas (8 semestres)

*Estadísticas y *Probabilidades (2 semestres)

*Muestreo (2 semestres)

*Inferencia Estadística

*Diseño de Experimentos

Computación y Diseño de Encuestas

Administración (2 semestres)

*Economía (2 semestres)

*Informática (4 semestres)

*Física (2 semestres)

*Investigación de Operaciones

*Evaluación de Proyectos

*Metodología de la investigación

Asignaturas Complementarias

Técnicas de Expresión

*Inglés (5 semestres)

Especialidades

Estadística aplicada en áreas de:

Producción industrial

Economía

Educación

Planificación urbana

Comercio

Ciencias sociales

Investigación científica

Entre otras.

Vocación, Habilidades e Intereses necesarios en el postulante a esta carrera.

Intereses

Interés numérico.

Motivación por el manejo computacional

Interés por el desarrollo de métodos de cálculo.

Mentalidad *analítica y *deductiva.

Tendencia a cuantificar los hechos.

Interés por el trabajo minucioso y exhaustivo.

Satisfacción en poder resolver un problema matemático.

Natural y frecuente tendencia a relacionar los hechos numéricamente.

Valoración por la exactitud, precisión y rigurosidad que aporta la matemática.

Curiosidad por las Ciencias.

Interés por tratar matemáticamente problemas industriales, empresariales o científicos.

Tendencia a la utilización de pautas, esquematizaciones y gráficos al estudiar o analizar algo.

Habilidades.

Buen nivel de Razonamiento Matemático.

Habilidad para seguir un razonamiento matemático y retenerlo mentalmente mientras dura el raciocinio.

Destreza en la operatoria matemática y numérica.

Comprensión de las Ciencias, en general.

Capacidad de *análisis para diagnosticar y resolver problemas.

Capacidad de *abstracción

Capacidad de *deducción y de *síntesis.

Facilidad para llevar una situación real a un esquema.


Vocación.

A través de la rigurosidad matemática y el manejo numérico contribuir a sistemas sociales y productivos.

O cualquier sueño o anhelo específico que se sienta involucrado u orientado hacia esta dirección.

Personalidad del postulante

Ordenado y organizado en su que hacer

Crítico

Perseverante

Práctico y concreto

Capacidad de trabajo en equipo.


Ámbito de trabajo

Urbano

Ambiente de oficina

Manejo Computacional


Carreras afines y relacionadas

Ciencias Matemáticas, Ingeniería Matemáticas, Tecnología Estadística, Economía.


Glosario de Términos

*Abstracción: Aislar mentalmente o considerar por separado una cualidad de un objeto. O también considerar un objeto en su esencia. Por ejemplo la matemática es un lenguaje simbólico del comportamiento de fenómenos físicos o de relaciones entre entidades. Todas son abstracciones de la realidad, expresadas en forma de símbolos.

*Álgebra Lineal: Parte de la matemática que trabaja en base a vectores.

*Algoritmos: Secuencia de pasos a seguir por el programa.

*Análisis: Método de comprensión que parte enfocando el todo para terminar descomponiéndolo en las partes básicas para ver la relación entre sus partes.

*Análisis Numérico: El análisis numérico es la rama de la matemática que se encarga de diseñar *algoritmos que a través de números y reglas matemáticas simples simulan procesos matemáticos más complejos, aplicados a procesos del mundo real.

*Bases de Datos: Es un conjunto de programas que manejan un stock de datos que están organizados de tal modo que resulte fácil accesarlos, almacenarlos y actualizarlos (estos programas hacen las veces de un bibliotecario que maneja un stock de libros). La Asignatura estudia la creación de una Base de Datos así como las funciones que en ella operan.

*Cálculo, *Ecuaciones Diferenciales: Parte de la matemática que se hace cargo de factores dinámicos de la realidad, tratando con conceptos de derivadas y antiderivada (o integral), donde la derivada de una función entrega la noción de que tan rápido crece (o decrece) una función en un punto determinado.

*Cómputo: Procedimiento que determina el valor de una cantidad por medio de operaciones matemáticas

*Deducción: A partir de un principio general conocido, concluir respecto de un caso particular.

*Desviación Estándar: Es una medida de la dispersión de los datos en su distribución respecto de la media aritmética (promedio).

*Diseño de Experimentos (Asignatura): Los modelos de “Diseño de experimentos”, son modelos estadísticos cuyo objetivo es averiguar si algunos determinados factores influyen en una variable que nos interesa, y si existe influencia cuantificarla.

Ejemplo: El estudio del rendimiento de un determinado tipo de máquina (unidades producidas por día). Se desea estudiar la influencia del trabajador que la maneja y la marca de la máquina en el rendimiento de la producción.

*Economía (Asignatura): Ciencia cuyo objeto de estudio es la organización social de la actividad económica, en que a través de técnicas estadísticas y matemáticas intenta cuantificar las principales relaciones existentes entre las diversas variables de un modelo económico. La asignatura describe los conceptos básicos de la teoría *macroeconómica y *microeconómica y muestra aplicaciones en la industria.

*Evaluación de Proyectos (Asignatura): Conceptos y métodos útiles en el análisis de alternativas de desarrollo de un proyecto, en relación a sus costos, utilizando como requisito la factibilidad económica (que sea económicamente posible).

*Estadística (Asignatura): Estudio de técnicas de recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir y describir las características de un conjunto de datos. Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación (*Medida de Dispersión) que representan los datos en su distribución respecto de la *media aritmética (promedio), con objeto de tener una visión de ellos más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos.

*Estructuras de Datos: Ordenamiento más adecuado de datos con los que trabajarán los *programas computacionales.

*Física (Asignatura): Materia que establece los fundamentos de la Mecánica, campo de conocimientos necesario para el estudio y comprensión de una amplia diversidad de fenómenos naturales. En la materia se abordan los principios y leyes del electromagnetismo. Se resuelven problemas que implican los conceptos y leyes de la electricidad y el magnetismo. Se abordan conceptos básicos de mecánica de una partícula y el estudio estadístico del comportamiento de un sistema de partículas, con énfasis en los aspectos matemáticos involucrados.

*Geometría Analítica: Es la que aborda los problemas geométricos mediante gráficos con el uso de coordenadas. Con ello se consigue transformarlos en expresiones algebraicas.

*Inferencia Estadística (Asignatura): Métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, en base a resultados del estudio de una muestra, como asimismo el uso de paquetes computacionales referidos a estos tópicos.

*Inferir: Concluir

*Informática: Estudio de la información

*Informática (Asignatura): Se estudia las herramientas computacionales tales como *Sistema Operativo, *Procesador de Texto, y *Software de *Planilla Electrónica. Herramientas de *Programación. Resolución de Problemas por vía *algorítmica. Conceptos de *Estructura de Datos. Conocer conceptualmente el diseño y modelamiento de *Bases de Datos. Introducción a la *Programación Estructurada. Entre otros tópicos.

*Inglés (Asignatura): Vocabulario, gramática y sintaxis para leer y comprender textos en ese idioma en su área de competencia a un nivel intermedio.

*Investigación de Operaciones (Asignatura): Concentra aplicaciones prácticas de la toma de decisiones en organizaciones.

*Microeconomía: Análisis económico relativo al comportamiento individual de los consumidores, comerciantes, productores, empresas e industrias, etc.

*Macroeconómica: Lo que respecta a la producción y consumo de las riquezas de un país y los problemas relativos al nivel de empleo.

*Marketing: Comercialización.

*Matemáticas (Asignatura): Contempla tópicos de Álgebra, *Geometría Analítica, *Álgebra Lineal, *Cálculo, *Ecuaciones Diferenciales, *Análisis Numéricos, entre otros.

*Medidas de dispersión: Son números que indican la dispersión; muestran en qué medida los valores individuales de un conjunto de datos difieren entre sí, y difieren de su promedio.

*Metodología de la investigación (Asignatura): Métodos para que reconozca las fases y la importancia del método científico y lo aplique a la resolución de problemas.

*Métodos: Procedimientos, formas de realizar algo.

*Modelo estadístico: Es un modelo matemático de comportamiento del suceso que se está estudiando, indicando la probabilidad que ese suceso ocurra en la población.

*Muestra: Es un subconjunto elegido de la población. Por razones materiales, de recursos humanos, de imposibilidad física y en definitiva de costos, no se puede efectuar una encuesta a toda la población en estudio, por lo que se consulta a una parte de ella, lo que constituye una muestra de esa población.

*Muestreo: Es la técnica para la selección de una muestra de la población, para que ésta sea representativa de dicha población y por lo tanto válida, y se pueda realizar un estudio adecuado.

*Muestreo (Asignatura): Se estudia los elementos básicos de la teoría de la recopilación eficiente de datos y su implicancia con la calidad de la información.

*Parámetro Estadístico: Un parámetro es un valor numérico representativo de una población, como la proporción de individuos que presentan determinada característica.

*Planilla Electrónica: Es una hoja de cálculos llevada a través de medios electrónicos.

*Población: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un estudio o experimento, de los cuales queremos conocer alguna(s) característica(s).

*Probabilidad: Estudio de la frecuencia con la que ocurre un suceso o se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los posibles resultados bajo condiciones suficientemente estables.

*Probabilidad (Asignatura): Conceptos fundamentales de la teoría de probabilidades y su relación con los modelos matemáticos.

*Procesador de Texto: Programa destinado a la creación o modificación de documentos escritos por medio de un computador. Representa una alternativa moderna a la antigua máquina de escribir, pero mucho más potente y versátil que ésta.

*Programación: Estudio del diseño y la realización de programas primeramente en un lenguaje algorítmico (secuencia de pasos a seguir por el programa) para posteriormente traducirlo a un *lenguaje computacional.

*Programación Estructurada: Es una forma de escribir programas computacionales en forma clara, donde la estructura del programa se dispone en módulos de manera jerárquica.

*Representativo de la población: es decir un número no muy reducido de consultas; a jóvenes de distintas clases sociales, distintas edades y sexo, etc.

*Sistema operativo: Conjunto de programas dedicados al funcionamiento interno del computador e interpretación de las órdenes dadas por el usuario.

*Síntesis: Reunir partes o hechos aislados en una idea unificadora. Resumen.

*Software: Término general que designa los diversos tipos de programas computacionales.

*Técnicas Estadísticas: Herramientas de análisis Estadísticas.

*Teoría: Proposición o tentativa de explicar en un comienzo un fenómeno.



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